新闻动态 您现在的位置:1号彩票 > 新闻动态 > 人工智能 应用落地路径显现
人工智能 应用落地路径显现
  • 发布日期:2019-03-19 22:42 作者:1号彩票 浏览量:225
  •   人工智能最近又成了焦;点。一边是山东、四川、上海、福建等地纷纷集中出台相关政策,一边是科大讯飞、商汤科;技、等头部企业先后发布新硬件!或新方案……

      人工智能不少,动作连连,究。竟产业发展取得了哪些新进展,哪些技术已,经成&#;熟,哪些产品受到市场追捧,哪些问题还需持续改进?让我们一起一,探究竟

      “2018年,很多人认为是人工智能和产业结合的元年,但结果却只闻雷;声;,不见雨下。”人工智能服务商商汤科技首席执行官徐立坦言,2019年的重点工作就!是要将人工智能带到真实生活当中去。

      无独有偶,科大讯飞股份有限公司董事长刘!庆峰也认为,“2019年将是人工智能逐步兑现红利的阶段”。他指!出,评价人工智能技术价值能否兑现有3个标准:真实可见的实际&#;应用案例、能!规模化应用的核心产品以及&#;可统计的应用成效。通俗讲,就是人工智能应用“落。地”要能“听响”。

      计算机视觉发展成。熟

      目前,计算机视觉依!然是人工智!能应用最成熟的分类,201!8年我国计算机、视觉应用市场达7.5亿美元。但在“人脸识别”之外,计算机视觉!还能做什么?

      以医疗行!业为例,此。前计算机视觉往往被&#;用于单一病种,的影像分析,现在则需要多元化应用。腾讯优图实验室联合负责人贾。佳亚告诉经济日报,他们现在所做!的工作,一方面是优化算法,另一方面是匹配医院所有类型的硬件设备,运用人工智能真正提升医。疗水平。

      商汤科技&#;研究院副院长张少霆表示,人工智能的赋能不应仅仅停留在识别技术上。“比如骨肿瘤手术,利用新平台,不仅能通过计算机视觉实现对骨肿瘤的识别,还要能帮助实现;肿瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,以往需要影像医生、骨科医生和3D打印工程师不断协调的大量工作。这样,!过去&#;需要!数周完成的术前准备可以被压,缩到几十分钟。”张少霆说。

      此外,计算机视觉开始进入产业互联网。比如在工业质检环节,过去靠人力,现在可。以在影像识别的基础上自动检测。在以制作纽扣、拉链等为主业的浙江伟;星集团,过去判断拉链是否缺齿,需要;手摸眼看,但现在计算机视觉替代了人工,96%的准确率大、大提升了检;测。效率。

      在建筑业,工地上数钢筋是、一项常规而枯燥的工作。广联达科技股份有限公司总裁袁正刚告诉,这项工作过去需要,大量人力反复校对,但现在利用;计算机视觉,手、机拍;照就能自动统计;出钢筋&#;数量,人工智!能对行业管理的推动,实现了质的飞跃。

      智能助手大&#;显身手

      去年,“智能音箱是噱头”的观点风行一;时。今年一季度,国,内智能音箱市场的出货量达到1060万台,同比增长;近500%,震惊;了业界,。

      智能音箱的“1号彩票逆袭”源自功能定位的变、化。百度小度音箱负责人景!鲲坦言,如果将智能&#;音箱定位成人工智能&#;家庭助手,那么它能实现更。多功能。

      在产品上,智能音箱的一大变化就是、装上了&#;屏幕。百度的“小度在家”、阿里巴巴的“天猫精灵CC”,、小米的“小、爱触屏音箱”都有一块触摸屏,这意!味着&#;,过去只能以语音、方式输入指令的智能音箱,现在多了一条信息展现;和交互的渠道。

      “有屏化是家庭智能助手的第一;步,然后就是跨屏联动。和行业融入,比如智能音箱和智!能电视、智能硬件乃至车联网等的联!动,当场景能够,在家、办公室和通勤路上无。缝切换,智能助手才能真正实现自己的价值。”腾讯智&#;能平台产品副!总裁李学朝说。

      除了个!人端。,在企!业端,智能助手同样从“概念”走向“实效”。智能客服网易七&#;鱼刚刚发布了“智能质检”的新功能,基于智能规则从录音和文本中分析对话内容,以人机配合方式对客服的服务数、据进行二次校验,,看似简单的功能,针对的却是传统客服行业单靠人力,质&#;检率低的“痛点”。

      在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”系统在传统企业培训了10,万名人工智能训练师,并表示未来3年还要培训40万&#;名人。工;智能训练师。奥康集团客服主管林晶晶就是这样的人工智能训练师,林晶晶表示,通过与人工智能的磨合;,如;今奥康的客服团队已经从61人优化至48人。

      “认!知”应用仍需拓展

      从未来发展看,人工智能的“认知”应用仍有拓展空间,这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”,层面向“认知”层面迈进,在决策方面形成新智慧。比如在智慧零售行业,尽,管计算机视觉能够提供结构化的“感知”数据,如消费者的年!龄、性别、在商店中的位置、停留时间等,但拿到这些数据后如何进行更深层次的“认知”处理仍需研究。从&#;当前看,“感!知”数据主要用在发放优、惠券等精准营销领域,但对产、品研发定价、货架动线设计乃至智能选址等“认知”决策方面提供的支持较少。“拓展人工智能的应用范围,一方面需要大量高质量的数据,另一方面也需要更多技术支撑,有效利用数据、进行决。策。”法国人工智能中心总裁顾海!表示。

      如何才能提高人。工智能的“认知”能力?在技术上,南方科技大学副教授鲁大为认为,应考虑与量子计算相结合。“尽管现!在还是初级阶段,但量子计算可以对经典机器学习算法!提供指数级的加速效果。”量子人工智能被;认为具有广阔的应用前景,随着算力的巨大提升,人工智能!在;包括小分子计,算等科学计算领域,将释放出更强大的能量。

      值得注意的是,一旦人工智能被用于“!认;知”决;策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅介绍,所谓“人工智能伦理!”,指的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题。即便是机器自主学习,也要符合;人类!价值观,通过机器的自我建模、自我经验获取与思维揣&#;测,避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究,才能将人工智能引向对人类和自然有益的方向发展。刘庆峰也表示,伴随人工智能产品的多元化和复杂化,有关&#;社会管理、法律&#;等配套建设也必须跟进。